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| 東莞監控力豐科技談大數據帶來的機遇和挑戰 |
| 添加日期：2016-2-29 14:41:47 編輯：力豐科技 來源：www.cnzx321.cn 閱讀次數：2725 |
東莞監控力豐科技談大數據帶來的機遇和挑戰
作為大數據應用中的數據來源，云存儲的應用趨勢體現了安防視頻大數據應用的大規模發展，并為應用的開發提供更準確、高效的數據輸出結果。大數據云計算已經不是互聯網行業的專屬，已經延伸安防行業。大數據或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。而云計算是提供一種有償的網絡服務。
來自數據安全方面的挑戰：數據的持續增長帶來了數據的安全問題。首先，大數據因為目標大而在網絡上更容易被發現；其次，大數據存在更敏感更有價值的數據，對潛在攻擊者的吸引力更大。此外，個人信息的暴露，也會造成個人安全的問題。
（1）數據存儲方面的挑戰：
大數據發展面臨的問題來自不同地方、不同標準、數據量大、多種結構形式、實時性等多樣化要求的數據信息。這些問題無疑增加了數據采集和整合的困難，故此應修改基于塊和文件的存儲系統的架構設計，以克服存在的問題。
（2）數據顯示方面的挑戰:
與數據分析相比，很多用戶往往更關心數據結果的顯示，也就是對大數據的運維服務。傳統的以文本形式輸出結果或者直接在電腦終端上顯示結果的方法在面對小數據量或許是很好的選擇，但是對于形式復雜的海量數據是不可行的。這就需要引入可視化技術來可視化最終甚至是中間的計算結果，此外，還需要人機交互技術或者數據起源技術，使得用戶在得到結果的同時更好的理解結果的由來。
（3）數據分析方面的挑戰：
數據分析是大數據處理流程的核心，因為大數據的價值就產生于分析的過程，但是它同樣帶來了很大的挑戰。首先，數據量大帶來更大價值的同時也帶來更多的數據噪音，在進行數據清洗等預處理工作時必須更加謹慎，若清洗的力度過細，很容易將有用的信息過濾掉，而清洗的力度過粗，又無法達到理想的清洗效果，因此在質與量之間需要進行仔細權衡，同時也對機器硬件和算法都是嚴峻的考驗。其次，傳統的數據倉庫系統對處理時間的要求并不高，而在很多大數據應用場的要求。
（4）數據成本控制方面的挑戰：
對于那些正在使用大數據環境的企業來說，成本控制是關鍵的問題。想控制成本，就意味著我們要讓每一臺設備都實現更高的“效率”，同時還要減少那些昂貴的部件。重復數據刪除等技術已經進入到主存儲市場，而且還可以處理更多的數據類型，這都可以為大數據存儲應用帶來更多的價值，提升存儲效率。在數據量不斷增長的環境中，通過減少后端存儲的消耗，哪怕只是降低幾個百分點。
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