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| 行業(yè)新聞 |
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| 中山弱電公司做關(guān)于視頻結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)品探討 |
| 添加日期：2018-5-31 11:45:15 編輯：力豐科技 來源：www.cnzx321.cn 閱讀次數(shù)：3535 |
車輛結(jié)構(gòu)化描述是提取視頻中車輛的屬性，如車牌、車型、車輛品牌、車系、年檢標(biāo)、掛件、紙巾盒等，主要應(yīng)用于交通場景，車輛在畫面中必須滿足一定的尺寸識(shí)別效果才比較好。
2010年左右，主流的車輛結(jié)構(gòu)化技術(shù)是視頻卡口抓拍技術(shù)，與傳統(tǒng)的線圈抓拍技術(shù)效果一樣，車輛一經(jīng)過攝像機(jī)監(jiān)控范圍的某個(gè)位置，就會(huì)產(chǎn)生一張包含該車輛的圖片。單單只抓拍的車輛的圖片還不能滿足用戶的需求，用戶對(duì)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼的需求很大；接下來的幾年，隨著很多公司對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)研發(fā)投入的加大，車牌識(shí)別技術(shù)迅速發(fā)展，準(zhǔn)確率大幅提升；卡口攝像機(jī)在抓拍車輛的同時(shí)自動(dòng)識(shí)別出車牌，并把這些結(jié)果發(fā)送給后端保存；于此同時(shí)，電子警察攝像機(jī)也慢慢的發(fā)展起來了，電子警察攝像機(jī)除了識(shí)別車牌號(hào)碼，還能獲取車牌顏色和車身顏色；利用車輛跟蹤技術(shù)，結(jié)合信號(hào)燈的信號(hào)，對(duì)車輛的行為進(jìn)行判斷(如，闖紅燈、逆行、壓線、違章變道和不按車道行駛等)，如果車輛違章，就會(huì)抓拍多張圖片，作為車輛違章的證據(jù)；
中山機(jī)房建設(shè)公司表示近年來，對(duì)車輛的結(jié)構(gòu)化描述越來越精細(xì)，能夠獲取車輛的品牌、車系、年檢標(biāo)、掛件、紙巾盒等信息，其中車型車系的識(shí)別涵蓋了絕大多數(shù)的品牌和子品牌。用戶可根據(jù)目標(biāo)車型的各項(xiàng)指標(biāo)(如車型、車牌、車牌顏色、車輛顏色車牌號(hào)以及卡口、拍攝時(shí)間等)設(shè)置搜索條件，查詢車輛信息。利用這些結(jié)構(gòu)化信息，可以偵測出假牌車、套牌車、故意遮擋、污損車牌、拆卸車牌等違法行為。
目前，對(duì)車輛的車型車系等信息識(shí)別過程是在后端服務(wù)器中執(zhí)行的，前端攝像機(jī)產(chǎn)生的卡口圖片傳輸?shù)胶蠖朔?wù)中，進(jìn)行二次識(shí)別；在不久的將來，車型車系等信息的識(shí)別應(yīng)該會(huì)移到前端執(zhí)行，只把識(shí)別結(jié)果(即結(jié)構(gòu)化信息)傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器，由后端做其它更深層次的應(yīng)用。
人臉結(jié)構(gòu)化描述是提取視頻中人的屬性，如這個(gè)人是誰、性別、年齡、戴眼鏡、胡子、戴帽子、戴口罩等信息，主要應(yīng)用于人臉卡口場景，人臉在畫面中的像素必須足夠大；現(xiàn)在人的結(jié)構(gòu)化描述的主要技術(shù)是人臉檢測和人臉識(shí)別。人臉檢測就是利用人臉檢測算法從視頻中檢測出人臉的位置和大小；人臉識(shí)別分為三個(gè)步驟：一，根據(jù)檢測的結(jié)構(gòu)摳出人臉小圖；二，從人臉小圖獲取特征碼(用特征向量來表示人臉圖像)；三，與人臉庫(如，歷史庫、布控庫等)比對(duì)。人臉識(shí)別系統(tǒng)如下圖：
在企業(yè)、住宅的安全管理中，對(duì)一些敏感人員布控，一旦發(fā)現(xiàn)可疑人物進(jìn)去，系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警，并提示安保人員；可應(yīng)用公安、司法和刑偵，針對(duì)一些人員密集區(qū)域(如車站、地鐵站、機(jī)場等)的關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置坐人臉識(shí)別，實(shí)現(xiàn)搜捕嫌疑犯逃犯等在重要通關(guān)口岸的身份驗(yàn)證，主要實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出口岸人員和電子護(hù)照及身份證等信息的核實(shí)和確認(rèn)。
視頻結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)品化探討
一方面隨著GPU／FPGA等人工智能AI芯片的演進(jìn)和技術(shù)發(fā)展，及深度學(xué)習(xí)框架在工程化技術(shù)方面的成熟，AI芯片和前端IPC的融合是大勢所趨另一方面在各地實(shí)際項(xiàng)目中建設(shè)邊緣節(jié)（含多維感知接入、存儲(chǔ)和視頻智能解析)，對(duì)視頻和多維數(shù)據(jù)進(jìn)行就近的存儲(chǔ)、清洗和結(jié)構(gòu)化分析，有效的降低大量視頻流對(duì)網(wǎng)絡(luò)和集中式的數(shù)據(jù)中心的要求。
中山弱電公司提出視頻結(jié)構(gòu)化的前移是未來的一個(gè)重大方向，前端監(jiān)控探頭，計(jì)算節(jié)點(diǎn)將不斷的升級(jí)，融人大量視頻計(jì)算能力，對(duì)視頻圖像非結(jié)構(gòu)化信息實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)，敏捷的結(jié)構(gòu)化處理。支持提供包括車輛二次分析卡口、人臉識(shí)別卡口、多目標(biāo)提取卡口等多樣化智能安防產(chǎn)品。
中心產(chǎn)品將前端小型存儲(chǔ)，中心計(jì)算集群能力進(jìn)一步升級(jí)，搭載深度學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能算法技術(shù)，提供GPU集群化的云計(jì)算產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)強(qiáng)大而高效的并行計(jì)算，達(dá)到能分析人、車、行為多種價(jià)值特征的高品質(zhì)產(chǎn)品。
支持提供：
◆人員：顏色、大小、方向、速度性別、年齡段等
◆車輛：品牌、子品牌、年款、車牌，顏色、類別、車檢標(biāo)、遮陽板、掛件、擺件、整車圖片特征等標(biāo)簽對(duì)象，能識(shí)別近百余種品牌上千種車型等；
◆行為：安全帶、打手機(jī)、走路、騎電動(dòng)車／摩托車、騎自行車、騎三輪車等.
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