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| 行業(yè)新聞 |
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| 安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)公司分析圖偵工作現(xiàn)狀和新業(yè)務(wù)需求 |
| 添加日期：2019-4-26 16:11:35 編輯：力豐科技 來源：http://www.cnzx321.cn/ 閱讀次數(shù)：2934 |
隨著公安立體化防控體系的建設(shè)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為了社會治安綜合治理防控體系中的重要組成部分。至今，天津市在全市視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)工作上取得了長足的進展，已經(jīng)建成了10.5萬路一類高清視頻監(jiān)控點位，初步實現(xiàn)了視頻監(jiān)控的全域覆蓋。在應(yīng)用方面已經(jīng)初步構(gòu)建了人臉與車輛的輔助辦案系統(tǒng)，實現(xiàn)了1.168億車輛分析能力與2000路人臉分析能力，為我市反恐維穩(wěn)、應(yīng)急處突、打擊犯罪、社會管理和服務(wù)民生提供了豐富的視頻圖像支撐。
在實際工作中，各級公安機關(guān)對視頻監(jiān)控的應(yīng)用也越來越深入。以天津市公安局圖偵工作現(xiàn)狀為例，近年來天津市公安局陸續(xù)完成了全市視頻資源的聯(lián)網(wǎng)整合工作，并與廠家共同研發(fā)了視頻偵查實戰(zhàn)應(yīng)用平臺，實現(xiàn)了對案件的視頻偵查研判和刑偵涉案視頻、圖片的管理。“視頻警務(wù)門戶+案件偵+視圖中心+工具集”的視頻偵查模型，初步滿足視頻偵查對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的信息化管理需要和案件偵辦協(xié)同化的需求。
天津市公安局圖偵工作業(yè)務(wù)流程包括如下五個步驟：創(chuàng)建案件、資源搜索、目標查找、軌跡分析、視偵報告。創(chuàng)建案件是結(jié)合了執(zhí)法辦案系統(tǒng)，錄入案件的基本信息，是建立個案研判的必要條件。資源搜索是根據(jù)案件的基本信息，進行視頻、圖片、卡口資源的收集，主要服務(wù)于后期的可疑目標查找工作。目標查找是對視頻、圖像中的嫌疑目標查找、確認并補充標記。當初步查找到嫌疑目標后，也可通過串并案思維，在視圖中心中碰撞線索，安防監(jiān)控公司表示也可結(jié)合相應(yīng)的視頻監(jiān)控技戰(zhàn)法，擴展偵查思維，縮小偵查范圍。軌跡分析是刻畫可疑目標的軌跡，對可疑目標進行追蹤，并分析各類目標（人、車、物）之間的時空關(guān)系，以確定目標是否有犯罪嫌疑。視偵報告是案件偵查后的歸檔操作，這個階段的主要作用是對案件視頻偵查結(jié)果的偵查固證、歸檔備案。
但在實際應(yīng)用中，依然存在不足和差距：
第一，缺乏視頻智能化分析、研判手段，在案事件偵查過程中需要進行大量的錄像的瀏覽和查詢，這種以人工檢索為主的工作模式已經(jīng)逐漸成為視頻應(yīng)用的瓶頸。
第二，對視頻圖像解析、處理等深度應(yīng)用等工作尚未有效開展，大量視頻圖像資源用途有限，難以有效的支撐圖偵研判工作。
第三，缺乏視頻圖像信息資源匯聚整合的依托，缺乏視頻圖像信息與其它公安信息系統(tǒng)關(guān)聯(lián)交互，實現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用和碰撞比對。
圖偵工作新業(yè)務(wù)需求分析
在視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景下，圖偵工作相關(guān)的涉案人、車的特征信息比原始視頻圖片更能滿足快速檢索、高效研判的需要。安防監(jiān)控工程公司稱圖偵工作新業(yè)務(wù)的需求將基于全市公共安全視頻監(jiān)控網(wǎng)建設(shè)現(xiàn)狀，并創(chuàng)建街頭路面視頻捕獲的人、車特征大數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)圖偵視頻圖像大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，主要需求如下：
視頻圖像信息資源庫建設(shè)
人員、車輛、案件的視頻圖像信息是圖偵工作的核心，對人員、車輛、案件資源的整理匯總與分類主題庫的建設(shè)，是實現(xiàn)圖偵業(yè)務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ)。建設(shè)的視頻圖像信息資源庫需實現(xiàn)對人、車、案視頻圖像信息的有效匯聚，具備快速結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)智能清洗、信息分類歸檔、多條件復(fù)合檢索等功能，并實現(xiàn)一人一檔、一車一檔、一案一檔的管理模式。
視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理
公安實戰(zhàn)應(yīng)用需要對視頻圖像中特定人、車、物的特征進行提取和標記，傳統(tǒng)的處理方式依賴于人工辨看和手工標注。面對海量的視頻圖像資源，傳統(tǒng)的處理方式速度慢、效率低，無法滿足應(yīng)用需求。需要將海量視頻圖像非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為可供快速檢索的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自動識別、準確標注、快速高效處理。
視頻圖像與公安業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)共享
對視頻圖像中特定的人、車等結(jié)構(gòu)化信息，在推送給公安機關(guān)共享應(yīng)用的同時，需獲取對應(yīng)的人員背景及車輛檔案信息并實現(xiàn)關(guān)聯(lián)。同時，建立特定人、車行進軌跡，以及人與車、車與人，人、車到案件的內(nèi)在邏輯關(guān)系，并實現(xiàn)對應(yīng)信息的關(guān)聯(lián)應(yīng)用。
豐富便捷的應(yīng)用功能和實用高效的技戰(zhàn)法
通過建立不同的系統(tǒng)應(yīng)用模塊，實現(xiàn)快速獲取人、車軌跡，落地人、車信息，支持在GIS地圖上的全景展現(xiàn)與應(yīng)用。并結(jié)合公安實戰(zhàn)中積累的戰(zhàn)法經(jīng)驗，建立智能分析、綜合研判的技戰(zhàn)法應(yīng)用模型。如：套牌分析、跟車分析、初次入域等功能。 |
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